Инструменты искусственного интеллекта

1. Инструменты ИИ, принципы их работы, отличия.
2. Набор задач в работе инжинирингового центра, к которым успешно применяются инструменты. Поиск новых партнеров через применение инструментов ИИ.
3. Обзор основных инструментов, которые будут использованы на курсе. Юридические аспекты работы с инструментами.
4. Основы промт-инжиниринга. Написание промптов и работа с текстовыми моделями (использование плагинов, библиотек).
5. Решение дизайнерских задач (сценарии использования для дизайна, написание промптов и использование библиотек).

• 5.1. Создание презентаций
• 5.2. Подбор цветовых схем
• 5.3. Создание рекламных креативов
• 5.4. Создание лендингов
• 5.5. Генерация видео разной длительности и для разных площадок
• 5.6. Пакет материалов для новых партнеров

1. Решение продуктовых задач:

• 1.1. Анализ рынка и конкурентов
• 1.2. Построение юнит-экономики и P&L, поиск данных и предположений
• 1.3. Анализ целевой аудитории, написание JTBD-сценариев, подготовка к интервью
• 1.4. Подбор IT-инструментов и архитектуры для решения конкретных задач

2. Инструменты для маркетинга, продаж, работы с новыми партнерами:

• 2.1. Создание фирменного стиля и tone of voice
• 2.2. Создание и реализации PR-стратегии
• 2.3. Работа с SEO
• 2.4. Написание текстов, копирайтинг
• 2.5. Создание email-воронок и триггерных карт
• 2.6. SMM-анализ аудитории и конкурентов
• 2.7. Поиск новых партнеров и выстраивание взаимодействия
• 2.8. Продвижение и создание контента для соцсетей, для рекламных объявлений
• 2.9. Подборка 100+ промтов для общемаркетинговых задач
• 2.10. Подборка 100+ промтов для SMM и рекламы

1. Решение управленческих задач:

• 1.1. Автоматизация процессов
• 1.2. Декомпозиция цели или запроса заказчика на задачи
• 1.3. Саммари и анализ коммуникаций с новыми партнерами: встречи, переписки
• 1.4. Построение mind-карт и структурирование информации
• 1.5. Работа с текстовыми коммуникациями: составление, адаптация, перевод.

2. Решение аналитических задач:

• 2.1. Возможности плагина Code Interpreter и сценарии его использования
• 2.2. Написание SQL-запросов
• 2.3. Решение личных и рабочих задач с помощью Code Interpreter
• 2.4. Понимание, написание и редактирование кода
• 3. Обсуждение результатов курса в формате обратной связи от эксперта. Обзор 600+ инструментов ИИ, поиск и выбор релевантных инструментов